En el entorno digital, entender el funcionamiento de herramientas como Google Analytics es clave para medir el rendimiento de un sitio web. Una de las bases de esta plataforma es el concepto de cuenta, propiedad y vista. Estos elementos estructuran la forma en que se organiza y visualiza los datos de tráfico web. A continuación, exploraremos en detalle qué son cada uno de estos componentes y cómo interactúan entre sí para ofrecer un análisis completo del comportamiento de los usuarios en línea.
¿Qué es una cuenta, propiedad o vista de Google Analytics?
Una cuenta en Google Analytics es el contenedor principal que alberga una o más propiedades. Cada cuenta está asociada a un usuario de Google, lo que permite gestionar múltiples sitios web o aplicaciones desde una única interfaz. Las propiedades son los dominios o aplicaciones a los que se les asigna un ID de seguimiento para recolectar datos. Por su parte, las vistas son configuraciones personalizadas dentro de una propiedad que permiten visualizar los datos de distintas maneras, por ejemplo, excluyendo tráfico de bots o segmentando por canal de tráfico.
Una cuenta puede contener varias propiedades. Por ejemplo, una empresa podría tener una propiedad para su sitio web principal y otra para su blog. Cada propiedad puede, a su vez, tener múltiples vistas. Una vista podría mostrar todos los datos, otra podría filtrar solo las visitas orgánicas, y otra podría mostrar solo las conversiones de usuarios de un país específico.
La estructura jerárquica de Google Analytics
Google Analytics organiza la información a través de una estructura en capas:Cuenta → Propiedad → Vista. Esta jerarquía permite una gestión escalable y flexible de los datos. La cuenta es el nivel más alto y puede contener múltiples propiedades, que a su vez pueden contener múltiples vistas. Cada nivel tiene funciones y configuraciones específicas.
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La propiedad representa el recurso digital que se analiza, como un sitio web o una aplicación móvil. Cada propiedad tiene un ID de seguimiento único (G-XXXXXX), que se inserta en el código del sitio para recopilar datos. Finalmente, las vistas son como lentes a través de los cuales se analizan los datos. Se pueden aplicar filtros, segmentos y configuraciones específicas en cada vista, lo que permite personalizar el análisis según las necesidades del usuario.
La importancia de la configuración inicial
La correcta configuración de cuentas, propiedades y vistas desde el principio es fundamental para garantizar que los datos sean precisos y útiles. Si desde el inicio se establecen filtros que excluyen tráfico no deseado, o se configuran vistas para diferentes equipos de trabajo, se evita tener que limpiar datos posteriormente. Además, una mala configuración puede llevar a duplicados, datos incoherentes o informes que no reflejen la realidad del sitio web.
Por ejemplo, si una propiedad no tiene un filtro que excluya las visitas del propio equipo, los datos podrían estar inflados y no reflejar el tráfico real. Del mismo modo, si una vista no está segmentada correctamente, podría mostrar datos irrelevantes para el análisis que se quiere hacer. Por ello, es recomendable dedicar tiempo a la configuración inicial, incluso contratando a un especialista si es necesario.
Ejemplos de cómo usar cuentas, propiedades y vistas
Imaginemos una empresa que tiene un sitio web principal, un blog, una tienda en línea y una aplicación móvil. Para analizar cada uno de estos recursos de manera independiente, la empresa podría crear una cuenta de Google Analytics y dentro de ella configurar cuatro propiedades, cada una correspondiente a un recurso. Cada propiedad tendría su propio ID de seguimiento.
Dentro de la propiedad del sitio web principal, se podrían crear dos vistas: una para mostrar todos los datos y otra para filtrar solo las visitas orgánicas. De esta manera, el equipo de marketing puede analizar el rendimiento del tráfico de búsqueda, mientras que el equipo de desarrollo puede ver todos los datos para detectar posibles problemas técnicos.
El concepto de jerarquía en Google Analytics
La jerarquía de Google Analytics no solo es una cuestión técnica, sino también estratégica. Cada nivel (cuenta, propiedad, vista) permite a los usuarios organizar sus datos de forma lógica y escalable. Esta estructura permite a las empresas con múltiples sitios web o divisiones operativas gestionar sus datos de forma independiente o combinada según sea necesario.
Por ejemplo, una empresa multinacional podría tener una cuenta por región (América, Europa, Asia), y dentro de cada cuenta, propiedades para cada sitio web regional. Las vistas podrían personalizarse para mostrar datos específicos de cada mercado, como idioma, moneda o horario de mayor actividad. Esta flexibilidad es lo que hace que Google Analytics sea una herramienta tan poderosa para el análisis web.
Recopilación de ejemplos de configuración
- Cuenta para una empresa con múltiples marcas: Una cuenta principal con propiedades para cada marca y vistas para cada canal de tráfico (orgánico, red social, pago, etc.).
- Cuenta para un sitio web y una app: Una propiedad para el sitio web y otra para la aplicación móvil, con vistas que muestren conversiones específicas.
- Cuenta para un proyecto personal: Una única propiedad con varias vistas para diferentes objetivos, como análisis de usuarios, conversiones y tráfico por dispositivo.
Cada ejemplo refleja cómo la estructura de Google Analytics puede adaptarse a necesidades muy diversas, desde proyectos pequeños hasta empresas complejas con múltiples plataformas digitales.
La importancia de las vistas en el análisis web
Las vistas son una herramienta poderosa en Google Analytics, ya que permiten personalizar la visualización de los datos según los objetivos del análisis. Una vista puede incluir o excluir ciertos tipos de tráfico, aplicar filtros y segmentos específicos, y mostrar solo los datos relevantes para un equipo o proyecto.
Por ejemplo, una empresa podría crear una vista para el equipo de marketing que muestre solo tráfico de canales de pago, y otra para el equipo de diseño que muestre datos de interacciones en el sitio web. Esto no solo facilita el análisis, sino que también ayuda a evitar confusiones y decisiones basadas en datos incorrectos o irrelevantes.
¿Para qué sirve cada nivel de Google Analytics?
Cada nivel de la jerarquía de Google Analytics tiene un propósito específico:
- Cuentas: Sirven para organizar múltiples propiedades bajo un mismo usuario o equipo.
- Propiedades: Representan los recursos digitales (sitios web, apps) que se analizan. Cada propiedad tiene su propio ID de seguimiento.
- Vistas: Son configuraciones personalizadas dentro de una propiedad que permiten filtrar, segmentar y analizar los datos según necesidades específicas.
En conjunto, estos niveles permiten a los usuarios estructurar, personalizar y analizar los datos de forma flexible y precisa, adaptándose a las necesidades de cada proyecto o negocio.
Sinónimos y variantes de los términos clave
En el contexto de Google Analytics, los términos cuenta, propiedad y vista pueden tener sinónimos o variantes que se usan en diferentes contextos:
- Cuenta también se puede referir como perfil de usuario, estructura principal o organización.
- Propiedad puede llamarse recurso, sitio web o aplicación analizada.
- Vista también se conoce como filtro personalizado, configuración de visualización o lente de análisis.
Estos sinónimos son útiles para entender mejor los conceptos, especialmente cuando se leen guías o foros en diferentes idiomas o traducciones.
Cómo las vistas mejoran la toma de decisiones
Las vistas en Google Analytics no solo son útiles para filtrar datos, sino también para facilitar la toma de decisiones. Por ejemplo, si una empresa quiere analizar el rendimiento de una campaña de marketing digital, puede crear una vista exclusiva para esa campaña. En esta vista, se pueden aplicar filtros para mostrar solo las visitas provenientes de los anuncios, y segmentar los datos por canal, dispositivo o hora del día.
También es útil crear vistas para diferentes equipos de trabajo. Por ejemplo, el equipo de ventas puede tener una vista que muestre solo las conversiones y las métricas de interés, mientras que el equipo de soporte puede tener una vista que muestre los datos de búsquedas internas o los tiempos de carga de las páginas. Esta personalización ayuda a que cada equipo obtenga la información relevante para su función sin distracciones.
El significado de las vistas en Google Analytics
Una vista en Google Analytics es una forma personalizada de ver los datos de una propiedad. Cada vista puede tener configuraciones únicas, como filtros, segmentos, y exclusiones de datos. Esto permite a los usuarios analizar los mismos datos desde diferentes perspectivas, según las necesidades de su negocio.
Por ejemplo, una vista puede mostrar todos los datos de tráfico, otra puede mostrar solo las visitas de usuarios registrados, y otra puede filtrar solo las conversiones. Cada vista puede tener su propio nombre, descripción y configuración, lo que hace que sea una herramienta muy versátil para el análisis web.
Además, las vistas pueden ser compartidas con otros miembros del equipo, lo que facilita la colaboración y la toma de decisiones en base a datos compartidos. La capacidad de crear múltiples vistas es una de las funciones más poderosas de Google Analytics, ya que permite adaptar el análisis a diferentes objetivos y audiencias.
¿De dónde provienen los términos cuenta, propiedad y vista?
Los términos cuenta, propiedad y vista provienen del modelo de organización que Google Analytics heredó de Google Webmaster Tools y otros servicios de Google. La estructura de tres niveles (cuenta → propiedad → vista) fue introducida para permitir una gestión más flexible de los datos de análisis web.
La cuenta representa al usuario que tiene acceso al sistema, la propiedad es el recurso digital que se analiza, y la vista es una forma personalizada de visualizar los datos. Esta terminología se ha mantenido a lo largo de los años, incluso con la migración a Google Analytics 4 (GA4), aunque en esta nueva versión la estructura ha evolucionado un poco.
Variantes modernas de los conceptos básicos
Con la llegada de Google Analytics 4 (GA4), los conceptos de cuenta, propiedad y vista han evolucionado. En GA4, ya no existe el concepto de vista, pero sí hay modelos de datos y segmentos que cumplen funciones similares. Las propiedades en GA4 pueden ser de tipo web, app o ambas, y una cuenta puede contener múltiples propiedades.
Esta evolución permite una mayor flexibilidad, ya que se pueden mezclar datos de web y app en una única propiedad, y se pueden crear modelos de datos para personalizar el análisis. Aunque los términos han cambiado, la lógica detrás de ellos sigue siendo relevante, y entender la estructura clásica ayuda a comprender mejor las nuevas funcionalidades.
¿Qué relación tienen las cuentas, propiedades y vistas entre sí?
Las cuentas, propiedades y vistas están interconectadas en Google Analytics. Una cuenta puede contener varias propiedades, y cada propiedad puede tener múltiples vistas. Esta estructura permite organizar los datos de forma lógica y escalable.
Por ejemplo, una empresa con cinco sitios web puede crear una cuenta y cinco propiedades, una para cada sitio. Cada propiedad puede tener varias vistas para mostrar datos desde diferentes ángulos. Esta jerarquía permite a los usuarios personalizar el análisis según sus necesidades, sin que los datos de un sitio afecten a los de otro.
Cómo usar cuentas, propiedades y vistas y ejemplos de uso
Para usar Google Analytics de manera efectiva, es fundamental entender cómo configurar y usar las cuentas, propiedades y vistas. Aquí te mostramos los pasos básicos:
- Crear una cuenta: Accede a Google Analytics y crea una cuenta con tu cuenta de Google.
- Agregar una propiedad: Una vez creada la cuenta, agrega una propiedad (sitio web o app).
- Configurar vistas: Dentro de la propiedad, crea una o más vistas. Puedes aplicar filtros, segmentos y configuraciones específicas.
- Insertar el ID de seguimiento: Asegúrate de insertar el código de seguimiento en tu sitio web o app.
- Analizar los datos: Usa las vistas para analizar los datos desde diferentes perspectivas.
Ejemplo práctico: Una empresa con un sitio web principal y un blog puede crear una propiedad para cada uno. Cada propiedad puede tener varias vistas: una para tráfico orgánico, otra para tráfico de redes sociales, y otra para conversiones específicas. Esto permite al equipo analizar el rendimiento de cada canal de forma independiente.
La importancia de los filtros en las vistas
Los filtros son una herramienta clave dentro de las vistas de Google Analytics. Permiten incluir o excluir ciertos tipos de datos, lo que facilita el análisis. Por ejemplo, un filtro puede excluir las visitas del equipo interno, lo que evita que los datos estén inflados.
También se pueden usar filtros para:
- Excluir tráfico de bots o spam.
- Cambiar el nombre de las páginas para que sean más legibles.
- Segmentar tráfico por ubicación geográfica.
- Mostrar solo tráfico de ciertos canales o dispositivos.
Es importante mencionar que los filtros se aplican a nivel de vista, lo que significa que no afectan los datos originales, sino solo la forma en que se muestran. Esto permite tener vistas con diferentes configuraciones sin perder los datos brutos.
La evolución de la estructura de Google Analytics
Con la llegada de Google Analytics 4, la estructura tradicional de cuenta → propiedad → vista ha evolucionado. En GA4, ya no existe el concepto de vista, y los datos se organizan de forma diferente. Sin embargo, el concepto de cuenta y propiedad sigue siendo relevante, aunque con algunas diferencias.
En GA4, una cuenta puede contener múltiples propiedades, que pueden ser de tipo web, app o ambas. Cada propiedad puede tener modelos de datos y segmentos que cumplen funciones similares a las vistas. Esta evolución permite una mayor flexibilidad en el análisis, especialmente para empresas que gestionan múltiples canales digitales.
Aunque GA4 ha introducido nuevos conceptos, entender la estructura clásica de Google Analytics sigue siendo útil para aprovechar al máximo la nueva plataforma.
Carlos es un ex-técnico de reparaciones con una habilidad especial para explicar el funcionamiento interno de los electrodomésticos. Ahora dedica su tiempo a crear guías de mantenimiento preventivo y reparación para el hogar.
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